Geschäftsziele verstehen ist die Grundlage jeder Datenstrategie

Warum Geschäftsverständnis die Grundlage für eine starke Datenstrategie ist.

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In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Entwicklung einer robusten Datenstrategie für Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben und fundierte Entscheidungen treffen möchten, unerlässlich.

Ein häufiger Fehler den viele Unternehmen machen, besteht jedoch darin, den entscheidenden Schritt, das Verständnis des Geschäfts, zu vernachlässigen, bevor sie sich in die Datenanalyse stürzen.

In diesem Blogbeitrag besprechen wir, warum das Verständnis des Geschäfts zuerst wichtig ist und wie es erreicht werden kann, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf dem datenstrategischen Dreiklang-Ansatz liegt, der Teil des Datentreiber Daten-Design-Thinking ist.

Unternehmen vernachlässigen oft die Geschäftsziele bei der Ausarbeitung ihrer Datenstrategie

Warum vergessen viele Unternehmen, die Geschäftsziele bei der Formulierung ihrer Datenstrategie zu berücksichtigen?

Die Antwort liegt in der Eile, die neuesten Werkzeuge und Technologien für die Datenanalyse zu übernehmen, ohne ein klares Verständnis dafür zu haben, wie diese Initiativen mit den übergeordneten Geschäftszielen und anderen Unternehmensbereichen in Einklang stehen. Dieses Versäumnis führt oft zu Datenstrategien, die keine klare Ausrichtung und Relevanz für die Kernziele der Organisation haben.

So berücksichtigen Sie bestmöglich die Geschäftsziele in ihrer Datenstrategie

Um dieses Problem anzugehen, ist es entscheidend, einen strukturierten Ansatz zu wählen, der das Verständnis des Geschäfts in den Vordergrund der Datenstrategieentwicklung stellt. Außerdem sollten alle relevanten Interessengruppen einbezogen werden, um dies so ganzheitlich wie möglich zu gestalten.

Der Dreiklang-Ansatz von Datentreiber im Rahmen des Daten-Design-Thinking Ansatzes startet mit dem Verstehen des Geschäfts, im zweiten Schritt geht es um den Nutzer und abschließend um das Datenverständnis.

Geschäftsziele im Dreiklang-Ansatz verstehen

Lassen Sie uns in jeden dieser Komponenten eintauchen:

  1. 1. Geschäft verstehen

Der Ansatz von Datentreiber beginnt mit einem tiefen Einblick in die Geschäftsperspektive. Dies umfasst das Verständnis der aktuellen Geschäftslage, die Identifizierung von Schlüsselherausforderungen und -chancen und die Konzipierung mehrerer analytischer Anwendungsfälle. Das Ziel besteht darin, Bereiche mit hohem Geschäftspotenzial zu identifizieren, während Risiken minimiert werden. Auf diese Weise stellen Organisationen sicher, dass ihre Datenstrategien eng mit den übergreifenden Geschäftszielen in Einklang stehen.

2. Nutzer verstehen

Der Nutzer ist ein weiterer wichtiger Aspekt des Ansatzes von Datentreiber. Hier verschiebt sich der Fokus auf spezifische Benutzergruppen innerhalb der Organisation. Es wird eine gründliche Analyse durchgeführt, um die individuellen Bedürfnisse, Vorlieben und Arbeitsabläufe dieser Benutzergruppen zu verstehen. Dieses Wissen dient als Grundlage für die Gestaltung technischer Lösungen, die die Produktivität und Zufriedenheit der Benutzer verbessern. Durch die Berücksichtigung dieser Bedürfnisse werden Datenstrategien benutzerfreundlicher und relevanter.

3. Daten verstehen

Obwohl Technologie und Datenquellen wichtig sind, erkennt Datentreiber an, dass sie im Kontext von Geschäfts- und Benutzerbedürfnissen behandelt werden sollten. Daher werden die technischen Aspekte der Datenstrategie erst in den späteren Phasen unserer Datenstrategie-Workshops besprochen. Diese Phase umfasst die Darstellung technischer Konzepte, die Bewertung der Notwendigkeit von maschinellem Lernen und die Bewertung vorhandener und erforderlicher Datenquellen. Indem Datenverständnis an die richtige Stelle innerhalb des Dreiklangs gesetzt wird, können Organisationen sicherstellen, dass die Technologie die Geschäfts- und Benutzerziele effektiv unterstützt.

Wertorientiert, benutzerzentriert und datengetrieben

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Verständnis des Geschäfts der Eckpfeiler einer erfolgreichen Datenstrategie ist. Unternehmen müssen den häufigen Fehler vermeiden, diesen entscheidenden Schritt zu umgehen, und stattdessen einen ganzheitlichen Ansatz umsetzen, wie beispielsweise unsere Data-Design-Thinking Methode. Indem sie gleichermaßen auf Geschäft verstehen, Nutzer verstehen und Daten verstehen achten, können Organisationen Datenstrategien entwickeln, die nicht nur technisch fundiert sind, sondern auch tief mit ihren Geschäftszielen verbunden sind und letztendlich zu datengesteuertem Erfolg führen.

Wenn Sie Fragen haben oder mehr darüber erfahren möchten, wie wir Ihnen helfen können, diese drei Komponenten zu verstehen und Sie bei der Erstellung einer wertorientierten, benutzerzentrierten und datengetriebenen Strategie zu begleiten, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.

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