Auf einen Blick
Titel: Responsible AI: Implementing Ethical and Unbiased Algorithms
Zielgruppe: Software-Produktteams, Data Scientists, Business Analysten
Thema: Ethische und unvoreingenommene Implementierung von KI-Algorithmen
Autor: Sray Agarwal, Shashin Mishra
Sprache: Englisch
Seiten: 196
Preis: ca. 18 – 42 Euro (Kindle) | ca. 73 Euro (gebundene Ausgabe) | ca. 44 Euro (Taschenbuch)
Positiv: Praktische Herangehensweise, tiefgehende Analyse, inklusive Codebeispiele
Negativ: –
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Im Detail
Das Buch “Responsible AI: Implementing Ethical and Unbiased Algorithms” von Sray Agarwal und Shashin Mishra verdient die Bezeichnung “Werkzeugkasten“, weil es nicht nur theoretisches Wissen vermittelt, sondern auch praktische Ressourcen wie Code-Snippets, Fallstudien und Checklisten bietet. Diese Tools ermöglichen es den Leser:innen, die ethischen Prinzipien direkt in ihre KI-Projekte zu integrieren.
Für diejenigen, die eine Datenstrategie entwickeln möchten, ist ethische KI von entscheidender Bedeutung, da sie die Grundlage für vertrauenswürdige und nachhaltige Lösungen schafft. Das Buch betont die Relevanz von Fairness, Erklärbarkeit und Datenschutz in KI-Modellen. Diese ethischen Aspekte können direkt in eine Datenstrategie einfließen, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle und Algorithmen nicht nur effizient, sondern auch ethisch vertretbar sind.
Die Autoren, Sray Agarwal und Shashin Mishra, sind nicht nur Theoretiker, sondern auch Praktiker mit umfangreicher Erfahrung in der KI- und Datenwissenschaft. Sray Agarwal hat beispielsweise einen Responsible AI-Framework für eine der größten Banken in Großbritannien entwickelt, während Shashin Mishra transformative KI-Produkte in verschiedenen Branchen geschaffen hat.
Der Schreibstil des Buches ist so konzipiert, dass er sowohl für Einsteiger:innen als auch für Expert:innen zugänglich ist. Es bietet eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis, einschließlich konkreter Anwendungsbeispiele wie die Implementierung von Fairness-Filtern in KI-Modellen oder die Verwendung von Erklärbarkeitsalgorithmen, ohne dabei zu akademisch oder zu oberflächlich zu sein. Diese praktischen Anwendungen machen das Buch zu einer vielseitigen Ressource, die in akademischen, industriellen und unternehmerischen Kontexten gleichermaßen nützlich ist.
Insgesamt ist dieses Buch eine unverzichtbare Ressource für alle, die sich ernsthaft mit der ethischen und unvoreingenommenen Implementierung von KI-Algorithmen auseinandersetzen möchten. Es deckt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch die praktischen Aspekte ab und bietet damit eine ganzheitliche Perspektive, die es zu einer wertvollen Ergänzung für die Bibliothek jedes Datenwissenschaftlers, Ethikers oder Business Analysten macht.
Dieser Text wurde mit Hilfe von ChatGPT erstellt.
