Wie KI-Technologie die Zukunft der Arbeit verändert 

KI-Technologie hat die Art und Weise, wie Unternehmen heute arbeiten, revolutioniert. Durch den Einsatz von generativer KI können Unternehmen neue Möglichkeiten erschließen. Aber wo soll man anfangen?

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KI-Technologie kann die Art und Weise, wie Unternehmen heute arbeiten, verbessern. Nachdem Menschen und Unternehmen eine Weile die Möglichkeiten der generativen KI erkundet haben, sehen Sie jetzt das Potenzial Effizienz, Produktivität, Qualität, Innovation und mehr zu verbessern. Vor allem, wenn es um folgendes geht:

  • Automatisierung von Aufgaben
  • Optimierung von Prozessen
  • Verbesserung der Entscheidungsfindung

Um die Skalierungsbarrieren zu überwinden, benötigen Unternehmen Hilfe bei der Übersetzung der Geschäftsziele in eine wertvolle, datengesteuerte Strategie mit KI Anwendungsfällen.

Die Einführung von KI bringt Herausforderungen mit sich

Neben den typischen Fragen, die mit der Entscheidung für den Einsatz von KI-Technologie in Unternehmen einhergehen, wie zum Beispiel:

  • Wie kann ich die sinnvollen Anwendungsfälle identifizieren?
  • Wie kann ich die Qualität und Verfügbarkeit meiner Daten verbessern?
  • Wie kann ich meine Lern- und Innovationsfähigkeit verbessern?

Generative KI kann auch einige Herausforderungen und Risiken für die Datenstrategie mit sich bringen, wie unter anderem die Gewährleistung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Ethik der generierten Daten oder Inhalte; Schutz des geistigen Eigentums und der Privatsphäre der Datenquellen; Bewältigung der Komplexität und Unsicherheit des generativen Prozesses; und die Abstimmung der generativen Ergebnisse mit dem Unternehmenszielen.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, finden Sie hier unsere 3 wesentlichen Punkte, auf die Sie sich konzentrieren sollten, um die Risiken anzugehen:

  1. Lassen Sie sich von der Wertschöpfung leiten: Konzentrieren Sie sich darauf, welchen Wert Sie mit generativer KI für Ihr Unternehmen schaffen möchten, und nicht darauf, was Sie damit tun können.
  2. Konzentrieren Sie sich auf die wichtigsten Punkte des Datenlebenszyklus: Stellen Sie eine hohe Qualität aller Daten während ihres gesamten Lebenszyklus sicher.
  3. Planen Sie mehrere Überprüfungspunkte: Verwenden Sie sowohl menschliche als auch automatisierte Methoden, um die Qualität aller Daten sicherzustellen.

Wie kann ich mit generativer KI beginnen?

Hier kommen unser Kollaborationswerkzeug Generative KI Canvas ins Spiel. Das Generative KI Canvas ist ein kostenloses Framework, das von Datentreiber in Zusammenarbeit mit der Foundation Factory entwickelt wurde.

Es hilft Ihnen, die Möglichkeiten der generativen KI auszuloten, indem es drei Ansatzpunkte als Inspirationsquelle bietet:

  • Eingabe
  • Funktion
  • Ausgabe

Bei der Eingabe kann es sich um alle Arten von Daten handeln, über die Sie verfügen oder auf die Sie zugreifen können, zum Beispiel Text, Bilder, Audio, Video oder Code. Bei der Funktion kann es sich um eine beliebige Aktion handeln, die eine generative KI für die Eingabedaten ausführen kann, wie unter anderem Extraktion, Filterung, Anonymisierung, Verbesserung, Erkennung, Vorhersage, Zusammenfassung, Erklärung oder Transformation. Die Ausgabe kann jede Art von Inhalt sein, den Sie oder Ihre Kunden als Ergebnis des generativen KI-Prozesses wünschen.

Lerne Afke Schouten kennen, unsere Beraterin für KI-Strategie

Afke Schouten - Datentreiber AI Strategy Consultant

Afke Schouten, eine unserer erfahrenen Expertinnen bei Datentreiber, definiert ihre Mission wie folgt

“Ich habe es mir zur Aufgabe gemacht, Unternehmen dabei zu helfen, mit KI einen echten Mehrwert zu schaffen.”

Ihr Hauptziel ist es, Stakeholder auf allen Ebenen, von Vorstandsmitgliedern bis hin zu Datenwissenschaftlern, mit den notwendigen Kenntnissen und Fähigkeiten in den Bereichen KI und KI-Management auszustatten, die sie benötigen, um einen Mehrwert für ihr Unternehmen zu schaffen.

Sie ist eine erfahrene Datenwissenschaftlerin, Unternehmenstrainerin und Hochschuldozentin. Sie führt Sie durch die Herausforderungen und Chancen, die KI mit sich bringt, und hilft Ihnen, Ihre Ziele in eine KI-Strategie für Ihr Unternehmen zu übersetzen.

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